Privadesa vs. Entrenament de la IA

Amb l’arribada de models d’IA de «frontera» com Claude Mythos d’Anthropic, el panorama ha canviat: la IA ja no només escriu correus de suplantació d’identitat (phishing), sinó que és capaç de realitzar raonament autònom en enginyeria de programari, trobant vulnerabilitats en codi i orquestrant atacs en segons que abans prenien dies.

El risc actual més gran no és que un hacker robi les teves dades, sinó que el proveïdor de Cloud els utilitzi per entrenar els seus models.

Al Cloud: Els teus documents interns alimenten indirectament les LLM de tercers. Quan una dada entra en el sistema d’un model, és virtualment impossible esborrar-la (el problema del desaprendre).

En Local: Mantens els teus RAG (Generació augmentada de recuperació) i les teves bases de dades vectorials dins del teu maquinari. La IA d’Anthropic o OpenAI pot ser consumida via API per processar, però les dades en repòs mai no surten del teu equip Synology.